Fecha de publicación:2023-10-08 Número de vistas:190
La 26ª Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial ECAI 2023 se celebró en Cracovia, Polonia, del 30 de septiembre de 2023 al 5 de octubre de 2023, y Gaozhe designó a uno de los autores de la ponencia, el Dr. Fan Lei, para asistir a la conferencia. Fan Lei informó sobre la ponencia "Identificación de lo defectuoso: detección de granos dañados para la inspección del aspecto de los cereales", de la que eran coautores los miembros del equipo de I+D de Gaozhe, durante la cual Fan Lei dio a conocer los resultados e intercambió opiniones con académicos, lo que resultó muy fructífero. Durante este periodo, Fan Lei promocionó los resultados in situ e intercambió ideas con los académicos.
Cracovia pintoresca
Entrada a la Conferencia ECAI-2023
El Dr. Fan Lei compartiendo en la conferencia
El Dr. Fan Lei presenta su trabajo a académicos europeos“Identifying the Defective: Detecting Damaged Grains for Cereal Appearance Inspection”
El artículo "Identifying the Defective: Detecting Damaged Grains for Cereal Appearance Inspection", presentado por Zhe Gao como primer autor, ha sido aceptado en la 26ª Conferencia Europea de Inteligencia Artificial ECAI 2023, una conferencia recomendada por el CCF-B. El artículo "Identifying the Defective: Detecting Damaged Grains for Cereal Appearance Inspection" fue aceptado por la 26ª Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial ECAI 2023, que es una conferencia recomendada por el CCF-B.
【The selection process was competitive. Out of the 1631 papers under review this year, we could accept 24% of the papers.】"El proceso de selección es extremadamente competitivo, ya que sólo se acepta el 24% de los 1.631 trabajos revisados este año".
Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial (ECAI)
La Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial (ECAI) es una conferencia autorizada en el campo de las áreas relacionadas con la inteligencia artificial, y es una conferencia de Clase B recomendada por la Sociedad China de Informática con fuerte influencia internacional, que se celebra una vez cada dos años. Esta conferencia recibió 1631 propuestas válidas, y la tasa de aceptación real fue sólo del 24%.
El documento seleccionado para la conferencia ECAI - la expresión pertenece a la categoría de "KOZHE AI", la tecnología principal de KOZHE AI incluye potente plataforma algorítmica de potencia de cálculo y marco de aprendizaje profundo basado en el centro de conocimiento y así sucesivamente. Desde su creación, Kozhe se ha comprometido a construir un ecosistema de hardware y software basado en IA+informática, y aplicarlo a la industria alimentaria.
Analizando las características únicas de las semillas, definimos la GAI como un problema generalizado de detección de anomalías en el que las semillas sanas y comestibles se consideran muestras normales y las semillas dañadas o los objetos desconocidos, muestras anómalas." Los resultados muestran que AD-GAI consigue un rendimiento comparable al de los métodos más avanzados de detección de anomalías, mientras que AI4GrainInsp ofrece un rendimiento muy superior al de los expertos humanos y multiplica por 20 la eficacia de la inspección.
La 26ª Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial ECAI 2023 se celebró en Cracovia, Polonia, del 30 de septiembre de 2023 al 5 de octubre de 2023, y Gaozhe designó a uno de los autores de la ponencia, el Dr. Fan Lei, para asistir a la conferencia. Fan Lei informó sobre la ponencia "Identificación de lo defectuoso: detección de granos dañados para la inspección del aspecto de los cereales", de la que eran coautores los miembros del equipo de I+D de Gaozhe, durante la cual Fan Lei dio a conocer los resultados e intercambió opiniones con académicos, lo que resultó muy fructífero. Durante este periodo, Fan Lei promocionó los resultados in situ e intercambió ideas con los académicos.
Cracovia pintoresca
Entrada a la Conferencia ECAI-2023
El Dr. Fan Lei compartiendo en la conferencia
El Dr. Fan Lei presenta su trabajo a académicos europeos“Identifying the Defective: Detecting Damaged Grains for Cereal Appearance Inspection”
El artículo "Identifying the Defective: Detecting Damaged Grains for Cereal Appearance Inspection", presentado por Zhe Gao como primer autor, ha sido aceptado en la 26ª Conferencia Europea de Inteligencia Artificial ECAI 2023, una conferencia recomendada por el CCF-B. El artículo "Identifying the Defective: Detecting Damaged Grains for Cereal Appearance Inspection" fue aceptado por la 26ª Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial ECAI 2023, que es una conferencia recomendada por el CCF-B.
【The selection process was competitive. Out of the 1631 papers under review this year, we could accept 24% of the papers.】"El proceso de selección es extremadamente competitivo, ya que sólo se acepta el 24% de los 1.631 trabajos revisados este año".
Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial (ECAI)
La Conferencia Europea sobre Inteligencia Artificial (ECAI) es una conferencia autorizada en el campo de las áreas relacionadas con la inteligencia artificial, y es una conferencia de Clase B recomendada por la Sociedad China de Informática con fuerte influencia internacional, que se celebra una vez cada dos años. Esta conferencia recibió 1631 propuestas válidas, y la tasa de aceptación real fue sólo del 24%.
El documento seleccionado para la conferencia ECAI - la expresión pertenece a la categoría de "KOZHE AI", la tecnología principal de KOZHE AI incluye potente plataforma algorítmica de potencia de cálculo y marco de aprendizaje profundo basado en el centro de conocimiento y así sucesivamente. Desde su creación, Kozhe se ha comprometido a construir un ecosistema de hardware y software basado en IA+informática, y aplicarlo a la industria alimentaria.
Analizando las características únicas de las semillas, definimos la GAI como un problema generalizado de detección de anomalías en el que las semillas sanas y comestibles se consideran muestras normales y las semillas dañadas o los objetos desconocidos, muestras anómalas." Los resultados muestran que AD-GAI consigue un rendimiento comparable al de los métodos más avanzados de detección de anomalías, mientras que AI4GrainInsp ofrece un rendimiento muy superior al de los expertos humanos y multiplica por 20 la eficacia de la inspección.
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