Adopta tecnologías avanzadas de IA y big data para analizar la apariencia y composición de los granos de cereales, cuantificar la información sobre la calidad del grano y respaldar la transmisión, el almacenamiento y el análisis de información, logrando el potencial de la inspección de granos mediante la tecnología de IA;

Combinado con la tecnología de automatización, se logra la integración de equipos, la circulación automática y la inspección automática de granos, y simultáneamente se realiza la inspección de granos estandarizada y no tripulada, evitando fenómenos como "inspección de granos subjetiva" e "inspección de granos fraudulenta", mejorando así la eficiencia de la inspección de calidad y reduciendo los costos de inversión de personal y los costos ocultos.

La inspección de datos, la conciliación de datos y el análisis de linaje se utilizan para rastrear datos y mejorar su precisión. Se llevan a cabo el seguimiento integral de la producción, procesamiento, conversión, almacenamiento, cálculo y otros procesos de procesamiento de datos y se establecen enlaces de análisis de linaje de datos y analizando datos de manera inteligente.