Learning for Strength, Using Technology for Use | El artículo académico de GauTure fue incluido con éxito en CVPR

  El 2 de marzo, se anunciaron los resultados de la recepción de la tesis cvpr 2022 de la conferencia académica internacional, y se contrató con éxito una tesis académica de Anhui gaozhe Information Technology co., Ltd.

  El nombre completo de cvpr es "ieee Conference on Computer vision and Pattern recognition", que es la Conferencia superior en el campo de la visión por computadora y el reconocimiento de patrones. Según el último ranking de impacto de revistas académicas y conferencias de 2021 publicado por Google academy, cvpr ocupa el cuarto lugar entre todas las revistas académicas, solo superado por nature, nejm y science. La 40ª cvpr de 2022 se llevará a cabo en forma mixta en línea y fuera de línea en Nueva orleans, luisiana, del 19 al 24 de junio.

  Cada año, cvpr atrae a un gran número de instituciones de investigación y universidades, y tiene un proceso de revisión extremadamente estricto para la inclusión de documentos, lo que dificulta enormemente la selección. ¡¡ esta tesis está incluida, lo que representa los resultados gratificantes del equipo de I + D de Gao Zhe en la investigación teórica de vanguardia internacional, avances tecnológicos clave y otros aspectos, y también simboliza que los resultados de la investigación de la compañía en el campo de la inteligencia artificial han sido reconocidos por los círculos académicos internacionales!

  Publicaciones académicas de Kozhe Corporation incluidas esta vez en CVPR《GrainSpace: A Large-scale Dataset for Fine-grained and Domain-adaptive Recognition of Cereal Grains》，Está dirigido por la dirección de la empresa y escrito por el equipo de investigación del algoritmo de reconocimiento y análisis de las características físicas de los granos dirigido por el Dr. Fan Lei, experto en algoritmos. Gaozhe siempre cree que el talento es la piedra angular del desarrollo empresarial. Desde la creación de la empresa, ha seguido introduciendo talentos de alto nivel en la industria y ha formado un equipo de investigación y desarrollo con una fuerte creatividad, que, por un lado, se orienta a las fronteras científicas y tecnológicas internacionales y lleva a cabo trabajos de investigación en el campo de la percepción visual, y por otro, se orienta a la seguridad alimentaria nacional y sirve tecnología punta en el campo de la percepción visual en el ámbito de los cereales y los aceites.

 &emspŸ Learning to use, utilizando los resultados académicos obtenidos por el equipo de I+D, Gaozhe introdujo de forma innovadora tecnologías de vanguardia como la visión artificial y el aprendizaje profundo en el campo de la inspección de la calidad del grano, y diseñó GrainNet, un modelo de red neuronal para el análisis de la calidad del grano, y algoritmos de análisis de la calidad del grano para una precisión de inspección de nivel de inspector de calidad avanzado. Además, con el fin de enriquecer la biblioteca de muestras, Gaozhe tomó la iniciativa de invertir y establecer un laboratorio profesional de granos GrainLAB, recogiendo continuamente muestras de hasta 106 millones, de las cuales los granos imperfectos representaron más del 10%, y los tipos de áreas de recolección de muestras cubren las principales áreas de producción de trigo, arroz, maíz y otros granos en todo el país; sobre la base del laboratorio, Gaozhe también ha establecido el primer centro de datos de muestras de características de granos en el país, y continuamente. Sobre la base del laboratorio, Gaozhe también ha establecido el primer centro de datos de muestras de características de granos en China, que ha recopilado continuamente 870 millones de muestras de características, de las cuales casi 40 millones de muestras de características se utilizan para el aprendizaje profundo de la percepción visual.

  Gaozhe también se compromete a construir una plataforma digital en la nube de inspección de calidad, empoderar el campo de granos y aceite con IA, abrir el extremo lateral y de tuberías del campo de granos y aceite, establecer un sistema de percepción de información masiva de granos entre regiones y multiespecies, utilizar tecnología de vanguardia para proporcionar servicios de datos de información de granos de alta calidad para la gestión y mejora de la calidad de los granos, proporcionar referencias de datos para las operaciones comerciales de las empresas agrícolas y de granos, y proporcionar una base para que los organismos pertinentes tomen decisiones sobre el trabajo agrícola y de granos, y realizar lo siguiente "Sabiduría en el grano, poder en la agricultura".

  Gaozhe insiste en tomar la ruta de la investigación y el desarrollo independientes, y ha logrado gradualmente diferentes grados de avances tanto académicos como tecnológicos, y sus logros académicos representados por artículos de la industria y sus logros técnicos representados por el probador rápido de IA de Gaozhe han ganado reconocimiento general en el mercado. En la industria del grano y el aceite de China, las principales empresas de procesamiento, como Jinshahe Group, COFCO Group, Jinmailang Group, Yihai Kerry Group y así sucesivamente han llevado a cabo proyectos de cooperación con GAOZHE, y han comprado equipos de prueba de grano de GAOZHE en grandes cantidades. Además, los equipos de análisis de grano de Gaozhe también se aplican en un gran número de unidades de análisis y almacenamiento de grano, como centros de inspección de calidad a todos los niveles y almacenes de grano estatales.

  Gaozhe seguirá invirtiendo más en el campo del grano y el aceite, con el objetivo de convertirse en una empresa líder en el campo de las pruebas de grano y cereales, seguir construyendo el ambiente académico de la empresa en la industria, ampliar la base de datos de grano, mejorar el nivel de investigación científica de la empresa, y promover la automatización y la inteligencia de la industria del grano y la agricultura.