Actualmente, en cuanto a la inspección de indicadores de calidad de grano en China, la inspección de granos imperfectos se basa principalmente en la inspección manual, por lo que los resultados de la inspección son muy subjetivos y la eficiencia de inspección es baja. En respuesta al problema de la industria de la inspección imperfecta de granos, la empresa ha desarrollado y lanzado una serie de productos analizadores de calidad de granos. Este producto está equipado con un algoritmo de inspección de granos imperfectos de trigo basado en tecnología de aprendizaje profundo y visión artificial, que permite una inspección rápida y automatizada de granos de cereales imperfectos y promueve aún más la aplicación práctica de la tecnología de IA en el campo de la inspección de la calidad de los granos.